O comportamento do consumidor online está a mudar depressa: segundo o estudo “Who wins when AI does the shopping? New evidence on agentic commerce”, publicado pela McKinsey a 28 de outubro de 2026, 53% dos consumidores usaram a inteligência artificial para fazer compras nos últimos três meses. Para as lojas online, isto significa que muitos clientes já chegam com uma lista curta feita por um assistente de IA.
Em resumo
Um inquérito da McKinsey feito em junho de 2026 a cerca de 21 mil consumidores de 11 mercados mostra que 53% usaram a IA para fazer compras em três meses e que 14% dos utilizadores de IA já compraram através dela. Para as lojas online, estar nas respostas da IA passou a ser tão importante como estar no Google.
O que revela o estudo da McKinsey sobre compras com IA?
O estudo da McKinsey mostra que a IA já faz parte de todas as fases da compra, da pesquisa à decisão. O inquérito McKinsey Agentic Commerce Consumer Survey foi feito em junho de 2026 com cerca de 21 mil consumidores na Austrália, no Brasil, na China, em França, na Alemanha, na Índia, no Japão, no México, na Arábia Saudita, no Reino Unido e nos EUA. Os principais dados do estudo “Who wins when AI does the shopping?”:
- Uso: 53% dos consumidores, em média, usaram a IA para fazer compras nos últimos três meses.
- Compra: 14% dos utilizadores de IA já concluíram uma compra através de uma ferramenta de IA, o equivalente a 9% da população. Nos EUA, a percentagem passou de 10% em dezembro de 2025 para 17% em junho de 2026, com o vestuário à frente.
- Influência: os utilizadores de IA têm 3,2 vezes mais probabilidade de considerar a pesquisa com IA mais influente do que os motores de pesquisa tradicionais, e quase um terço diz que a IA foi a maior influência na última compra.
- Confiança: 73% dos utilizadores de IA confiam nas ferramentas de conversa e pesquisa com IA, e entre 21% e 30% deixariam a IA concluir uma compra nas seis principais categorias.
- Assistentes das lojas: 56% usaram uma ferramenta de IA geral nos últimos três meses, contra 27% que usaram o assistente de IA de uma loja.
| Indicador | Valor | Base |
|---|---|---|
| Usaram IA para fazer compras (3 meses) | 53% | Consumidores, média de 11 mercados |
| Já compraram através da IA | 14% | Utilizadores de IA |
| Confiam nas ferramentas de IA | 73% | Utilizadores de IA |
| Deixariam a IA concluir a compra | 21% a 30% | Utilizadores de IA, seis principais categorias |
| IA geral vs. assistente da loja | 56% vs. 27% | Uso nos últimos três meses |
Que cuidados ter ao ler estes números?
Portugal não está na amostra, e a média global é puxada pela China e pela Índia. As bases também mudam: os 53% referem-se a todos os consumidores, mas os 14%, os 73% e os 21% a 30% referem-se apenas a quem usa IA. A conversão cerca de duas vezes superior das pesquisas com IA ligadas a catálogos de produto é um dado reportado pela Shopify e citado no estudo.
Porque é que esta mudança no comportamento do consumidor interessa às lojas online em Portugal?
Porque o cliente deixa de chegar à loja pela pesquisa tradicional e passa a chegar com uma lista curta feita pela IA. Se a sua loja não está nessa lista, não entra na conversa, por melhor que seja o preço.
Os agentes de IA já recomendam produtos e começam a concluir compras online em nome dos clientes. Segundo a McKinsey, as categorias com pouca presença online, como a mercearia e a beleza, estão a recuperar terreno depressa através destas ferramentas. Já explicámos como as lojas podem ter perfil próprio dentro do ChatGPT, e acompanhamos o tema na categoria Agentic ecommerce.
Checklist: 5 ações para a sua loja aparecer nas respostas da IA
- Complete as fichas de produto: título claro, descrição útil, medidas, materiais, compatibilidades e respostas às dúvidas mais comuns.
- Mantenha preços e stock certos em todos os canais e feeds. A IA penaliza dados desatualizados.
- Use dados estruturados (schema de produto, preço, disponibilidade e avaliações) para que as máquinas leiam o seu catálogo sem erros.
- Peça avaliações reais depois de cada entrega. A confiança é um dos critérios com que a IA escolhe o que recomenda.
- Teste todos os meses: pergunte ao ChatGPT e ao Gemini onde comprar o seu produto mais vendido e registe se a sua loja aparece.
O trabalho para entrar na lista da IA é conhecido e está ao alcance de qualquer loja: catálogo completo, dados certos e clientes satisfeitos. A IA recomenda quem lhe parece fiável, tal como as pessoas compram a quem lhes parece seguro.
Pontos-chave
- Segundo a McKinsey (outubro de 2026), 53% dos consumidores de 11 mercados usaram a IA para fazer compras em três meses.
- 14% dos utilizadores de IA já concluíram uma compra através dela; nos EUA passaram de 10% para 17% entre dezembro de 2025 e junho de 2026.
- 73% dos utilizadores de IA confiam nas ferramentas de conversa e pesquisa com IA.
- Os assistentes das lojas (27% de uso) ficam muito atrás das ferramentas de IA gerais (56%).
Perguntas frequentes sobre comportamento do consumidor
Segundo um estudo da McKinsey publicado em outubro de 2026, 53% dos consumidores de 11 mercados usaram a IA para fazer compras em três meses. Os utilizadores de IA têm 3,2 vezes mais probabilidade de considerar a pesquisa com IA mais influente do que a pesquisa tradicional, e quase um terço diz que a IA pesou mais na última compra.
De acordo com a McKinsey, 14% dos utilizadores de IA já concluíram uma compra através de uma ferramenta de IA, o equivalente a 9% da população inquirida. Nos EUA, a percentagem subiu de 10% em dezembro de 2025 para 17% em junho de 2026, com o vestuário à frente das categorias.
Sim, em grande parte. No estudo da McKinsey feito em junho de 2026, 73% dos utilizadores de IA disseram confiar nas ferramentas de conversa e pesquisa com IA, e entre 21% e 30% deixariam a IA concluir uma compra por eles nas seis principais categorias de produto.
Com fichas de produto completas, preços e stock sempre certos, dados estruturados e avaliações reais de clientes. Segundo dados da Shopify citados pela McKinsey, as pesquisas com IA ligadas ao catálogo de uma loja convertem cerca do dobro das que dependem de informação recolhida de outras fontes ou desatualizada.
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